發表時間： 2024-10-21 08:59:53
作者： 石油化工設備維護與檢修網
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健康，是一切的基礎人的健康狀況可以通過定期查體做好預防那，你知道在石化企業中一臺臺在運設備的“健康”狀況如何提前預知嗎？
小知識：依據國標《在非旋轉部件上測量評價機器的振動》標準，A區為在最佳工作范圍內運行的設備；B區為在允許范圍內長期運行的設備；C區為振動上升不宜長期運行的設備；D區為振動劇烈存在損壞風險的設備。
由此可見，通過設備振動情況可以提前預知潛在風險尤其處于C區和D區的設備需要特別關注。
齊魯石化1682臺機泵已經通過在線監測系統自動采集振動數據識別處在C、D區機泵并推送報警信息，實現“健康”時時掌控。
齊魯石化新一屆領導班子到任后，深入踐行“三勇”工作理念、嚴格落實“三個最嚴”工作要求，直面設備管理問題。集團公司總經理助理，齊魯分公司代表、黨委書記李剛明確要求，關注和重視報警率高的問題，這是生產運行異常的第一信號，要通過報警管理提升公司管理水平。設備管理有很多問題都是由振動引起的，一定要把出現振動的C區和D區機泵治理好。
今年1月份，集團公司出臺新版《中國石化煉化企業動設備管理規定》，明確指出推廣動設備信息化、智能化技術應用，實現動設備狀態監測和故障診斷，確保動設備在規定的工藝技術條件下安全、環保、可靠、經濟運行。
按照集團公司要求，齊魯石化對標先進企業管理模式，進一步強化動設備可靠性管理，提升設備管理信息化水平。目前，公司共有1682臺機泵安裝在線監測系統，通過設備完整性系統信息集成，每天自動采集機泵振動數據，識別處在C、D區的機泵，通過郵箱推送至各級設備管理人員，及時發現潛在設備故障或性能下降問題，有針對性地開展預知性維修。
機泵在線監測系統自今年4月份開始策劃開發，8月份集中測試，9月份正式推送應用。機泵振動區域自動識別報警技術改變了傳統人工統計模式，可以第一時間掌握重要機泵、不放心機泵運行狀況，提升公司自動化管理水平。
1600多臺機泵、17000多個測點，試運行期間，公司機械動力部聯合各生產廠逐一核對設備位號、測點名稱、振動區域、實測情況等數據。認真調試現場探頭位置，確保投用后傳輸數據的精準性。
8月份，依據系統提供的數據，發現10臺振動值長期超標的離心泵及風機，其中設備原因6臺、工藝波動4臺。相關單位及時分析原因，制定整改措施，消除故障隱患，做到振動異常機泵閉環管理。
信息中心完成公司實時數據庫、中國石化郵箱接口的開發工作，支持并保障數據自動采集、高效推送。各級設備管理人員均能從郵箱接收到振動區域統計及C、D區機泵信息。通過分析監測數據，可以調整和優化機泵的檢維修計劃，最大限度延長軸承使用壽命，保證機泵不過修、不失修。
系統積累的振動數據還可以用于長期趨勢分析，幫助設備管理人員精準識別機泵運行中的周期性問題和系統性風險，優化制定更合理的機泵維修策略。
公司各單位對機泵群在線報警執行“兩個一”要求，一是操作人員“1分鐘內”去現場檢查、確認及處理；二是確認完成后，操作人員“1小時內”在機泵群在線監測系統中，按照要求規范填寫情況，做到閉環管理。
從人工巡檢預判到如今數據支持，機泵振動區域自動識別報警技術真正實現了“用數據說話”。機泵群在線監測的檢查和維護是一項重要工作，工作人員必須嚴格按照標準規范巡檢行為，及時識別和維護出現問題的探頭，確保狀態監測軟硬設施可靠性，提高監測的精準度和穩定性。
齊魯石化將持續開展機泵振動管理信息化提升應用工作，正策劃開通機泵離線監測系統接口，將離線監測機泵數據也納入自動識別、統計推送范圍，進一步提升機泵預知性維修精準度，力爭實現2024年C、D區機泵動態清零的目標。
